Урок 4. Aspect ratio, seed и параметры качества
Многие пользователи уделяют всё внимание промпту и игнорируют параметры. Но --ar (aspect ratio) и --seed так же важны, как и сам промпт: они определяют формат, воспроизводимость и общий вид результата.
Разбор темы
Aspect ratio — соотношение ширины и высоты изображения. Для поста в Instagram — 1:1, для stories — 9:16, для баннера — 16:9, для портрета — 4:5. Правильное соотношение даёт нужный формат для платформы.
Seed — случайное число, 'ключ' генерации. С одинаковым промптом и seed всегда получается одно и то же (или очень похожее) изображение. Важен для итерации и консистентности.
Параметры качества (--quality, --stylize в Midjourney; CFG scale, steps в SD) управляют детализацией и тем, насколько точно следовать промпту.
В этом уроке Midjourney используется как основной пример, но принципы применимы ко всем моделям.
Что вы получите
- Знать параметры aspect ratio для разных платформ
- Использовать seed для воспроизводимых результатов
- Настраивать параметры quality и stylize под задачу
- Последовательно изменять параметры в процессе итерации
Подробнее
Aspect ratio — это не только размер картинки, но и решение по композиции. Формат 9:16 толкает модель к вертикальному ритму, а 16:9 лучше раскрывает сцену и атмосферу.
Seed особенно важен в рабочем процессе: если клиент говорит 'оставляем этот вариант, но фон делаем теплее', вы можете вернуться к той же композиции и доработать её, а не начинать заново.
Между quality и stylize всегда есть компромисс. Для e-commerce и точных предметных изображений обычно лучше меньший stylize, а для арт-постеров и атмосферных визуалов — более высокий.
План урока
Aspect ratio: правильный формат для платформы
Каждая платформа требует свой формат. Instagram feed 1:1 или 4:5, YouTube thumbnail 16:9, Pinterest 2:3. Правильное соотношение показывает изображение полностью без кропа.
Seed: воспроизводимые результаты и итерация
С помощью seed вы вносите небольшие изменения в одно изображение. Базовая композиция сохраняется, только изменения промпта влияют на результат.
Quality и stylize: баланс деталей и эстетики
Quality повышает детализацию (но и время генерации). Stylize задаёт, насколько строго следовать промпту: низкий = буквально, высокий = творчески.
Стратегия комбинирования параметров
Меняйте одновременно только 1-2 параметра. Так вы понимаете, что именно влияет на результат.
Слабый и сильный промпт
a product photo of a perfume bottle
luxury perfume bottle on marble surface, studio lighting, reflection, high-end commercial photography, clean white background --ar 1:1 --q 2 --seed 42857
Второй промпт задаёт правильное соотношение (1:1 для Instagram), высокое качество (--q 2) и seed для повторного использования.
Готовый визуальный prompt шаблон
Копируйте и адаптируйте[основной визуальный промпт] --ar [W:H] --seed [число] --v 6 --q 2 --stylize [0-1000]
Почему это работает
--ar 16:9 (пейзаж/баннер), --ar 9:16 (stories/TikTok), --ar 1:1 (квадратный пост), --ar 4:5 (портрет Instagram).
--seed [число]: для консистентности при одинаковом промпте. --seed 0 — случайный, конкретное число — воспроизводимый.
--q 0.25 (быстро, мало деталей), --q 1 (стандарт), --q 2 (высокая детализация, медленнее) — Midjourney v5.
--stylize 0 (точно следует промпту), --stylize 100 (стандарт), --stylize 1000 (сильная эстетика модели).
В SD: steps (20-50), CFG scale (7-12 стандарт), sampler (DPM++ 2M Karras).
Практика
- Напишите простой промпт: 'a mountain lake at sunset, photography'.
- Сначала сгенерируйте с --ar 1:1, затем с --ar 16:9 и сравните.
- Получите seed первой генерации (в Midjourney — через иконку конверта).
- Сравните тот же seed с --stylize 0 и --stylize 750.
Checklist
Частые ошибки
- игнорировать aspect ratio и получать неправильный формат для платформы
- забывать сохранять seed и терять базу для итерации
- ставить слишком высокий --stylize, уходить от промпта
- менять steps и CFG scale одновременно — непонятно, что повлияло
Вопросы по уроку
Как задать aspect ratio в DALL·E?
В интерфейсе ChatGPT можно выбрать 'square', 'landscape', 'portrait'. Через API задаётся точный размер в пикселях (например: 1792x1024).
Сколько steps оптимально для Stable Diffusion?
Для сэмплера DPM++ 2M Karras хватает 20-30 steps для хорошего качества. Более 50 шагов редко дают заметное улучшение и только тратят время.