Бесплатный курс на русском языке18Уроки РусскийЯзык БесплатноЦена
Изучайте prompt engineering системно
Prompter Academy помогает изучить ChatGPT, prompt engineering и AI workflow на русском языке. Внутри 18 уроков, готовые шаблоны, упражнения и прикладные примеры для маркетинга, support, SEO и командной работы.
Каталог курсов
Что хотите изучить?
Каждый курс — отдельное направление: промпт-инжиниринг, генерация изображений, видеоконтент и вайб-кодинг. Первый курс уже открыт, остальные — скоро.
Открыт
Prompt Engineering
Профессиональный промпт-инжиниринг для ChatGPT, Claude и Gemini: роль, контекст, формат, chain-of-thought, system prompt и агентный AI.
18 уроковБесплатно
Перейти к курсуОткрыт
Генерация изображений
Профессиональный визуальный контент с Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion и Leonardo.ai.
10 уроковБесплатно
Перейти к курсуСкоро
Генерация видео
Создание профессионального видеоконтента и анимаций с помощью Sora, Kling, Runway и Pika.
10 уроковБесплатно
Скоро откроетсяСкоро
Вайб-кодинг
Создание сайтов, ботов и приложений без написания кода: Cursor, v0, Bolt и Lovable.
10 уроковБесплатно
Скоро откроетсяЧастые запросы
Прямые ответы для запросов с показами без кликов
По данным Search Console больше всего показов без кликов собирают базовые запросы о prompt, few-shot prompting и prompt-цепочках. Ниже собраны прямые входы в самые релевантные уроки.
Что такое prompt?
Prompt — это инструкция для AI-модели: что сделать, в каком контексте и в каком формате вернуть ответ.
Открыть урок 1Что такое few-shot prompting?
Few-shot prompting — это подход с примерами: вы показываете нужный pattern ответа, а затем просите модель решить новую задачу в том же стиле.
Открыть урок 5Что такое prompt-цепочка?
Prompt-цепочка разбивает большую задачу на research, outline, draft и review, чтобы контролировать качество на каждом этапе.
Открыть урок 8Как писать SEO prompt?
Сильный SEO prompt заранее задает search intent, тип страницы, структуру outline и ограничения для meta description.
Открыть урок 11Что такое chain-of-thought prompting?
Chain-of-thought prompting — это подход, при котором модели предлагают рассуждать пошагово, что повышает точность при сложных задачах.
Открыть урок 13Что такое system prompt?
System prompt задаёт роль, поведение и ограничения AI-модели в начале сессии. Используется для создания стабильных повторяемых рабочих процессов.
Открыть урок 14Стартовые уроки
6 подробных уроков для быстрого входа
Все 18 уроков доступны полностью, а ниже вынесены 6 наиболее удобных точек входа для быстрого старта.
01Подробный урок
Урок 1. Что такое prompt engineering и почему это важно?
Разберите 4 опоры сильного prompt, ошибки расплывчатых запросов и базовую структуру рабочего запроса.
- 4 опоры prompt
- Почему расплывчатый запрос не работает
- Коротко, но конкретно
02Подробный урок
Урок 2. Как правильно задавать роль и контекст
Научитесь показывать модели, от лица какого специалиста она отвечает и в какой реальной ситуации должна работать.
- Что меняет роль
- Какой контекст действительно полезен
- Как не перегружать prompt
03Подробный урок
Урок 3. Как управлять форматом ответа
Получайте результат сразу в виде таблицы, списка, outline или JSON, чтобы использовать его без лишней переработки.
- Почему формат важен
- Какой формат какой задаче подходит
- Как очищать формат ограничениями
04Подробный урок
Урок 4. Ограничения и критерии качества
Научитесь ставить длину, тон, запреты и критерии оценки так, чтобы AI отвечал в нужных границах и сам проверял качество.
- Зачем нужны ограничения
- Обязательные блоки и запреты
- Внутренний review по критериям
05Подробный урок
Урок 5. Few-shot prompting и работа с примерами
Покажите модели один или два хороших примера, чтобы задать нужный стиль, структуру и стандарт ответа.
- Суть few-shot prompting
- Что должно быть видно в примере
- Когда нужен один пример, а когда два
06Подробный урок
Урок 6. Tone of voice и голос бренда
Научитесь сохранять единый тон, словарь и стиль бренда в маркетинговых, support- и контентных prompt.
- Из чего состоит голос бренда
- Рекомендуемые и запрещенные выражения
- Адаптация под разные каналы
Карта курса
18 уроков в 5 модулях
Сначала база: роль, контекст, формат. Затем контроль результата, рабочие цепочки и прикладное использование в бизнесе. В пятом модуле — продвинутые техники: chain-of-thought, system prompt и агентный AI.
33 уроков в модуле
Модуль 1. Базовые понятия
Что такое prompt, из чего состоит хороший запрос и как улучшать первый результат.
33 уроков в модуле
Модуль 2. Управление результатом
Как стабилизировать ответы модели с помощью ограничений, примеров и управления тоном.
33 уроков в модуле
Модуль 3. Рабочие процессы
Как разбивать сложные задачи на этапы и строить повторяемые prompt-системы.
33 уроков в модуле
Модуль 4. Прикладное использование
Маркетинг, support, SEO и командные шаблоны для реальных бизнес-задач.
66 уроков в модуле
Модуль 5. Продвинутые техники
Chain-of-thought, системные промпты, выбор модели, мультимодальность и агентный ИИ.
Уроки
Полный список уроков
Каждый урок открывается на отдельной странице: теория, шаблон prompt, разбор, практика, checklist и FAQ.
Урок 1Начальный16 минут
Урок 1. Что такое prompt engineering и почему это важно?
Разберите 4 опоры сильного prompt, ошибки расплывчатых запросов и базовую структуру рабочего запроса.
Урок 2Начальный18 минут
Урок 2. Как правильно задавать роль и контекст
Научитесь показывать модели, от лица какого специалиста она отвечает и в какой реальной ситуации должна работать.
Урок 3Начальный17 минут
Урок 3. Как управлять форматом ответа
Получайте результат сразу в виде таблицы, списка, outline или JSON, чтобы использовать его без лишней переработки.
Урок 4Средний17 минут
Урок 4. Ограничения и критерии качества
Научитесь ставить длину, тон, запреты и критерии оценки так, чтобы AI отвечал в нужных границах и сам проверял качество.
Урок 5Средний18 минут
Урок 5. Few-shot prompting и работа с примерами
Покажите модели один или два хороших примера, чтобы задать нужный стиль, структуру и стандарт ответа.
Урок 6Средний18 минут
Урок 6. Tone of voice и голос бренда
Научитесь сохранять единый тон, словарь и стиль бренда в маркетинговых, support- и контентных prompt.
Урок 7Средний18 минут
Урок 7. Итерации и улучшение prompt
Научитесь не принимать первый ответ за финальный, а усиливать результат через review, точечный feedback и controlled rewrite.
Урок 8Средний+19 минут
Урок 8. Prompt-цепочки и многошаговые задачи
Научитесь разбивать сложную работу на research, structure, draft и review вместо попытки решить все одним большим prompt.
Урок 9Средний+19 минут
Урок 9. Система research → outline → draft
Отделите сбор insight, построение структуры и написание текста, чтобы готовить статьи, лендинги и презентации заметно сильнее.
Урок 10Средний18 минут
Урок 10. Prompt для маркетинга и контента
Собирайте посты, рекламные заголовки, caption и repurposing-сценарии так, чтобы одна идея превращалась в несколько качественных форматов.
Урок 11Средний+18 минут
Урок 11. Prompt для support и SEO
Собирайте FAQ-ответы, support-скрипты, SEO-outline и meta description так, чтобы они были и полезными, и структурными.
Урок 12Средний+19 минут
Урок 12. Команда, шаблоны и автоматизация
Научитесь превращать хорошие prompt в командные шаблоны, библиотеку и управляемый AI workflow, а не оставлять их случайными сообщениями в чате.
Урок 13Средний+20 минут
Урок 13. Chain-of-thought: пошаговое мышление
Метод пошагового рассуждения для сложных задач, при котором модель объясняет каждый шаг решения.
Урок 14Средний+19 минут
Урок 14. Системный промпт и постоянные инструкции
Как задать AI постоянную роль, правила поведения и стандарты ответов, которые работают на протяжении всего диалога.
Урок 15Средний18 минут
Урок 15. Какую AI-модель выбрать для задачи?
GPT-4o, Claude, Gemini и открытые модели: сильные стороны каждой и критерии выбора под конкретную задачу.
Урок 16Средний19 минут
Урок 16. Промпты с изображениями, PDF и файлами
Техники написания мультимодальных промптов для работы с изображениями, документами и файлами разных форматов.
Урок 17Средний+21 минута
Урок 17. Агентный ИИ: многошаговые задачи
Как работают AI-агенты, как ставить им многошаговые задачи и принципы безопасной автоматизации.
Урок 18Средний+17 минут
Урок 18. Оптимизация промптов: коротко и точно
Как убирать лишние токены, упрощать структуру промпта и снижать затраты без потери качества.
Для кого
Практичная платформа для русскоязычной аудитории
Курс ориентирован на реальные рабочие задачи: контент, реклама, support, SEO, исследования и командные шаблоны.
Маркетологи и контент-команды
Посты, рекламные блоки, repurposing и работа с tone of voice.
Support и операционные команды
FAQ, скрипты ответов, следующий шаг и структурированные шаблоны.
Предприниматели и руководители
AI workflow, research, внутренние документы и командные prompt-библиотеки.
О платформе
Бесплатная академия от Prompter MChJ
Prompter Academy создана на базе практического опыта Prompter MChJ в разработке сайтов, Telegram-ботов, SEO и AI workflow для бизнеса в Узбекистане.
Что внутри курса
Роль, контекст, формат, ограничения, few-shot, tone of voice, prompt-цепочки, SEO, support и командные шаблоны — все собрано в одной связной программе.
Связаться с Prompter
Если вам нужен реальный проект, внедрение AI или корпоративное обучение, можно перейти на основной сайт или написать в Telegram.
Частые вопросы
Что важно знать о курсе
Русская версия академии открыта бесплатно и повторяет структуру основного курса.
Что такое prompt?
Prompt — это инструкция или запрос для AI-модели. Чем яснее вы задаете задачу, контекст, роль и формат ответа, тем полезнее будет результат.
Что такое prompt engineering?
Prompt engineering — это способ ставить задачу ИИ ясно, управляемо и в нужном формате. Хороший prompt задает роль, задачу, контекст и ожидаемый результат.
Что такое few-shot prompting?
Few-shot prompting — это подход, при котором вы сначала показываете модели один или несколько примеров нужного ответа, а затем просите решить новую задачу по тому же pattern.
Что такое prompt-цепочка?
Prompt-цепочка — это способ разбить сложную задачу на этапы вроде research, outline, draft и review. Так проще контролировать качество и исправлять ошибки раньше.
Что означает инициатива о 5 миллионах лидеров ИИ?
Согласно официальной публикации President.uz, инициатива о 5 миллионах лидеров искусственного интеллекта продолжает программу "Один миллион программистов" и предполагает обучение до 2030 года 4,75 млн школьников и студентов, 150 тысяч преподавателей и 100 тысяч госслужащих. Prompter Academy помогает перейти от интереса к этой теме к реальным навыкам работы с prompt engineering и AI workflow на русском языке.
Для кого подходит этот курс?
Курс полезен маркетологам, предпринимателям, сотрудникам поддержки, авторам контента, фрилансерам и всем, кто хочет эффективнее использовать AI-инструменты в работе.
Курс бесплатный?
Да. Все уроки академии открыты бесплатно. Их можно изучать сразу и использовать готовые prompt-шаблоны в работе.
Есть ли русская версия уроков?
Да. Русская версия академии повторяет структуру курса, уроки и навигацию, чтобы материалом было удобно пользоваться и на узбекском, и на русском языке.